Für Unternehmen, CPOs und Fuhrparkmanager steigt der Strombedarf durch Elektrofahrzeuge stark an. Gridweaver liefert eine einfache API, mit der du Ladevorgänge auf günstige Börsenpreise verschiebst, Lastspitzen vermeidest und mehrere Wallboxen gleichzeitig koordinierst.
Unternehmen mit Elektrofahrzeugen stehen vor der Herausforderung, mehrere Wallboxen gleichzeitig zu betreiben, ohne die Hausanschlussleistung zu überlasten. Gleichzeitig sollen die Ladevorgänge wirtschaftlich sein und der Flotte am Morgen genügend Reichweite bieten.
Gridweaver liefert das Preissignal und die Entscheidungslogik, die in ein übergeordnetes Lastmanagement oder Energiemanagement-System (EMS) eingebunden wird. So lädst du die Fahrzeuge in den günstigsten Nachtstunden, wenn die Börsenpreise am tiefsten sind.
Gridweaver ist kein Ladepunkt-Backend, sondern ein reines Preis- und Entscheidungssignal. Es lässt sich aber nahtlos in bestehende Ladeinfrastruktur einbinden:
Dein Fuhrpark-Management-Tool fragt pro Fahrzeug die Decision API ab und plant die Ladung in den günstigsten Stunden. Bei nicht erreichbarem Fahrzeug oder vollem Akku wird die Entscheidung übersprungen:
import requests
API_KEY = "gw_<dein_api_key>"
BASE = "https://gridweaver.de/api/v1"
for vehicle in fleet:
resp = requests.get(f"{BASE}/decision", headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}, params={
"capacity": vehicle["capacity"],
"soc": vehicle["soc"],
"rate": vehicle["max_rate"]
})
action = resp.json()["decision"]["action"]
set_vehicle_charging(vehicle["id"], action == "CHARGE_NOW")Eine Firmenflotte mit 10 Fahrzeugen und 25.000 km pro Jahr verbraucht rund 45.000 kWh Strom. Bei 6 ct/kWh Preisdifferenz zwischen günstigsten und ungünstigsten Stunden ergeben sich 2.700 €/Jahr Einsparpotenzial. Zusätzlich sinken Leistungspreise durch Lastspitzenvermeidung.
Schätzwert auf Basis historischer aWATTar-Daten. Keine Finanzberatung.
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